博士申请 | 加拿大西蒙菲莎大学陈武阳老师招收ML/AI/CV等方向全奖博士生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？
AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！
西蒙菲莎大学
Simon Fraser University 是加拿大著名的公立研究型大学，地处温哥华，是加拿大气候最好的地方。
关于SFU计算机系：
https://www.sfu.ca/computing/about.html
北美 (US+CA) 计算机系排名 #37：
https://csrankings.org/#/index?all&northamerica
北美 (US+CA) AI/ML/CV/Graphics 排名 #23：
https://csrankings.org/#/index?ai&vision&mlmining&graph&northamerica
选校参考｜Simon Fraser University
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571395898
温哥华作为加拿大西部的国际化大城市，有很多高科技公司，就业环境好。温哥华云集了世界各地的美食，不论是品尝异域特色还是家乡风味都首屈一指。
为什么说温哥华是世界最宜居住的地方之一：
https://www.zhihu.com/question/267245634/answer/998177411
导师简介
陈武阳博士将于2024年夏季加入Simon Fraser University计算机系担任助理教授。2023 - 2024年，陈武阳博士加入UC Berkeley统计系作为博士后。陈武阳本科毕业于中国科学技术大学，并于2023年获得美国德州大学奥斯汀分校电子计算机工程系的博士学位。陈武阳博士的工作发表于各大顶会期刊 (NeurIPS, ICML, ICLR, JMLR, CVPR, ICCV, ECCV), 他的研究成果在2022年被美国国家科学基金会 (National Science Foundation, NSF) 的网站新闻报道：
https://www.nsf.gov/news/news_summ.jsp?cntn_id=304639&org=CISE
个人主页：
https://chenwydj.github.io/
实验室提供的支持
1. 和导师一对一的研究指导，充足的研究经费和GPU算力支持
2. 和其它知名高校和研究机构的顶级课题组的合作交流
3. 在工业界的实习机会
研究方向
在过去十年中，人工智能（AI）和深度学习取得了实质性的进展。在深度学习最成功的领域 (计算机视觉，自然语言)，人们一般采用以下策略：获取大量数据，设计并使用梯度下降训练神经网络，然后用训练好的模型在任务中进行预测。然而，这种一般的策略存在很多局限性和问题，包括：耗费大量的数据、复杂的深度网络架构、耗时的网络训练、难以分析的预训练模型。当使用深度学习解决数据/标签稀缺、先验未知、信噪比低的问题时，这些问题会变得尤为明显。现有的解决方案（例如数据蒸馏、模型压缩）仍然是经验性的、数据驱动的，并且计算量大。
因此，我们实验室主要关注的问题是：如何从深度学习的原理和理论出发，用最小的训练成本，来加速和改良深度学习？
具体来说，我们实验室通过弥合深度学习理论和应用之间的差距，来解决核心技术问题。我们的目标是研究实用的深度学习理论，并加以指导实践和应用。实验室的核心方法将从四个方面研究深度学习：数据的选择和增强、神经网络的初始化和网络结构、神经网络的训练、预训练好的神经网络。实验室利用深度学习理论加速并提升深度学习在计算机视觉，自然语言，以及其他科学问题 (生物信息、科学计算) 上的应用。
实验室对学生的预期：
1. 有强烈的科研热情和做出高质量研究的愿望
2. 有扎实的数学基础 (线性代数, 微积分, 概率论)
3. 有充分的编程经验 (已掌握常用深度学习工具的使用, 例如PyTorch或TensorFlow)
优先考虑有如下背景的同学：深度学习, 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 计算生物。
申请方式
博士申请链接 (截止日期 2024年1月18日):
https://www.sfu.ca/computing/prospective-students/graduate-students/admissions.html感兴趣的同学欢迎填写表格 (方便导师提前安排面试):
https://www.wjx.cn/vm/OXYYxrz.aspx
如果对Simon Fraser University或研究课题有问题，请通过邮件 (wuyang@sfu.ca) 联系我们。
实习内推
阿里达摩院决策智能实验室｜同花顺问财团队｜华为云算法创新Lab｜智源人工智能研究院｜淘系搜索算法技术团队｜秘塔科技｜美柚研究院｜百度商业研发部｜之江实验室｜蓝箭航天｜华为诺亚方舟实验室｜腾讯微信事业群｜快手商业化算法团队｜阿里妈妈智能广告平台团队｜群核前沿技术研究院｜京东零售内容算法部｜快手模型与应用部｜小红书社区搜索组｜IDEA研究院｜美团平台研发团队｜商汤智慧城市事业群｜网易互娱AI Lab｜微信技术架构部｜Avolution.AI团队｜百度搜索策略部｜蚂蚁集团｜阿里达摩院视觉技术实验室｜海康威视研究院｜阿里巴巴淘天集团｜阿里达摩院对话智能团队｜第四范式大模型团队｜美团流量安全团队｜蚂蚁网商银行智能引擎团队｜Sony AI｜阿里达摩院OCR团队｜OPPO研究院语音语义研究部｜京东智能服务与产品部算法团队｜阿里淘天集团客户满意中心｜理想汽车智能座舱团队｜阿里通义实验室对话智能团队｜百度AIGC团队｜光明实验室媒体内容生成团队｜奇虎360｜美团平台｜元象XVERSE｜Shopee内容搜索团队
高校招生
新加坡国立大学金玥明老师｜华中科技大学张晓今老师｜多伦多大学牟文龙老师｜北京大学王选所孙俊教授｜西北大学李曼玲老师｜中山大学吕子钰老师｜西湖大学学习与推理系统实验室｜新加坡国立大学Immersive Reality Lab｜弗吉尼亚理工周大为老师｜麦吉尔大学Steve Liu教授｜布里斯托大学沈俊潇老师｜香港科技大学郭毅可院士｜奥克兰大学MARS Lab｜佐治亚大学卢国玉老师｜北卡罗莱纳州立大学刘孝睿老师｜弗吉尼亚大学孟瑜老师｜Mila研究院/麦吉尔大学毛成志老师｜印第安纳大学布鲁明顿主校区严达教授｜清华大学机器学习与推理课题组｜北京大学网络信息处理实验室｜哥本哈根大学计算机系｜香港中文大学（深圳）孙启霖老师｜圣路易斯华盛顿大学王晨光老师｜北大光华管理学院彭一杰教授｜大湾区大学余梓彤老师｜纽约大学Pavel Izmailov老师｜圣路易斯华盛顿大学黄佳新老师｜南方科技大学魏鸿鑫老师｜佛罗里达大学方若谷教授｜香港城市大学赵翔宇老师｜北京大学孔桂兰老师｜新加坡科技设计大学段凌杰教授｜香港中文大学宋永健老师
为了更好地了解和满足大家的需求，我们建立了「求职者社群」。
加入 AI 求职社群，你可以享有招聘需求曝光、获取最新面试经验、校招准备攻略、硕博招生和独家内推渠道等服务。
扫描下方小助手的微信，pick 你心仪的岗位~
AI 求职是「PaperWeekly」旗下聚焦人工智能领域的招聘平台，涵盖高校硕博招生、博士后招募、企业校招、社招、实习和内推等。